عندما تتلقى الشركة عددًا قليلاً من العملاء المحتملين، فقد لا يكون تعيينهم يدويًا أمرًا صعبًا. ولكن مع زيادة عدد العملاء المتوقعين، يمكن أن يصبح تعيين العميل المتوقع يدويًا مستهلكًا للوقت ويصعب إدارته.
هذا هو المكان الذي يمكن أن يساعد فيه تعيين العميل المحتمل باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لكل من الذكاء الاصطناعي وتعيين العميل المتوقع مكانه، لكنهما يعملان بشكل مختلف تمامًا.
ما هو تعيين العميل المتوقع يدويًا؟
يعني تعيين العميل المتوقع يدويًا أن يقوم المدير أو المسؤول بمراجعة العملاء المتوقعين القادمين ويقرر مندوب المبيعات الذي يجب أن يتعامل مع كل منهم.
على سبيل المثال، قد يتحقق المدير من موقع العميل المتوقع أو متطلبات المنتج أو المصدر ثم يعيد توجيه العميل المتوقع إلى وكيل مبيعات مناسب.
يمكن أن يعمل هذا النهج مع فرق أصغر ذات عدد محدود من العملاء المتوقعين.
ومع ذلك، عندما يزيد حجم العملاء المتوقعين، يمكن أن يؤدي التعيين اليدوي إلى تأخيرات وتوزيع غير متساوٍ واستفسارات مفقودة.
ما هو تعيين العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي؟
يستخدم تعيين العملاء المتوقعين باستخدام الذكاء الاصطناعي الذكاء الاصطناعي والأتمتة وقواعد العمل المحددة مسبقًا للمساعدة في تعيين العملاء المحتملين تلقائيًا.
يمكن لإدارة علاقات العملاء أخذ معلومات مثل هذه في الاعتبار. مثل:
- موقع العميل المتوقع
- اهتمام المنتج أو الخدمة
- مصدر العميل المتوقع
- منطقة المبيعات
- توفر الوكيل
- متطلبات العميل
- عبء عمل الفريق
يمكن بعد ذلك تعيين العميل المتوقع إلى مندوب المبيعات المناسب دون الحاجة إلى التوزيع اليدوي لكل استفسار.
الذكاء الاصطناعي مقابل تعيين العميل المتوقع يدويًا
| تعيين العميل المحتمل يدويًا | تعيين العميل المتوقع باستخدام الذكاء الاصطناعي |
|---|---|
| يتطلب عملاً يدويًا | يمكن أتمتة توزيع العميل المحتمل |
| يمكن أن يستغرق المزيد من الوقت | تعيين أسرع |
| يعتمد على القرارات الفردية | تستخدم بيانات وقواعد محددة |
| أكثر صعوبة مع حجم الرصاص الكبير | أكثر ملاءمة لأحجام الرصاص الكبيرة |
| ارتفاع خطر تأخير المهام | يساعد في تقليل التأخير |
| صعوبة المراقبة على نطاق واسع | أسهل في التتبع إدارة علاقات العملاء |
أيهما أفضل؟
لا توجد إجابة واحدة لكل شركة.
يمكن أن يكون التعيين اليدوي مناسبًا عندما يكون لدى الشركة فريق مبيعات صغير وتتلقى عددًا محدودًا من العملاء المحتملين.
يصبح الذكاء الاصطناعي أو التعيين التلقائي أكثر فائدة عندما تتلقى الشركة مئات أو آلاف العملاء المحتملين وتحتاج إلى عملية أسرع وأكثر تنظيماً. العملية.
بالنسبة لفرق المبيعات المتنامية، يمكن أن تقلل الأتمتة من العمل المتكرر وتسمح للمديرين بالتركيز بشكل أكبر على أداء المبيعات بدلاً من توزيع الاستفسارات يدويًا.
لماذا يعد تعيين العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي مفيدًا
إن الميزة الرئيسية لتعيين العملاء المحتملين باستخدام الذكاء الاصطناعي ليست مجرد الأتمتة. يتعلق الأمر بإنشاء عملية إدارة عملاء محتملين أكثر اتساقًا.
يمكن أن يكون سير العمل النموذجي:
عملاء محتملين ← التقاط عميل محتمل ← تعيين عميل محتمل ← متابعة ← فرصة مبيعات ← تحويل
باستخدام نظام إدارة علاقات العملاء (CRM)، يمكن للمديرين أيضًا تتبع من تلقى كل عميل متوقع، وما إذا كان قد تم الاتصال بالعميل المتوقع، وكيف تقدمت الفرصة.
الاستنتاج
يمكن أن يعمل تعيين العميل المتوقع يدويًا من أجل فرق صغيرة، ولكن تصبح إدارتها أكثر صعوبة مع نمو حجم العملاء المحتملين.
يساعد تعيين العملاء المتوقعين باستخدام الذكاء الاصطناعي الشركات على أتمتة توزيع العملاء المحتملين، وتقليل التأخير، وتنظيم عملية المبيعات بشكل أكثر كفاءة.
بالنسبة للشركات التي تتعامل مع عدد كبير من الاستفسارات، يمكن أن يساعد الجمع بين الذكاء الاصطناعي وأتمتة إدارة علاقات العملاء فرق المبيعات في قضاء وقت أقل في تعيين العملاء المحتملين ومزيد من الوقت في تحويلهم.
يساعد GreenCRM24 الشركات على إدارة العملاء المتوقعين والمهام والمتابعة وأنشطة المبيعات. من نظام أساسي مركزي واحد لإدارة علاقات العملاء.
