Якщо компанія отримує лише кілька потенційних клієнтів, призначити їх вручну може бути неважко. Але зі збільшенням кількості потенційних клієнтів призначення потенційних клієнтів вручну може зайняти багато часу та стати складним для керування.
У цьому може допомогти призначення потенційних клієнтів зі штучним інтелектом.
І штучний інтелект, і призначення потенційних клієнтів вручну мають своє місце, але вони працюють дуже по-різному.
Що таке призначення потенційних клієнтів вручну?
Призначення потенційних клієнтів вручну означає, що менеджер або адміністратор переглядає вхідні потенційні клієнти та вирішує, який продавець має обробляти кожного з них.
Наприклад, менеджер може перевіряти потенційних клієнтів місцезнаходження, вимоги до продукту або джерело, а потім перешліть потенційного клієнта відповідному торговому агенту.
Цей підхід може працювати для невеликих команд з обмеженою кількістю потенційних клієнтів.
Однак, коли кількість потенційних клієнтів збільшується, призначення вручну може призвести до затримок, нерівномірного розподілу та пропущених запитів.
Що таке AI Lead Assignment?
AI Lead Assignment використовує AI, автоматизація та попередньо визначені бізнес-правила, які допомагають автоматично призначати потенційних клієнтів.
CRM може враховувати таку інформацію, як:
- Місцезнаходження потенційного клієнта
- Інтереси до продукту чи послуги
- Джерело потенційного клієнта
- Територія продажу
- Доступність агента
- Вимоги клієнта
- Робоче навантаження команди
Тоді потенційного клієнта можна призначити відповідному продавцю без потребує ручного розподілу для кожного запиту.
Штучний інтелект проти ручного призначення потенційних клієнтів
| Ручне призначення потенційних клієнтів | Призначення штучних інтелектів потенційних клієнтів |
|---|---|
| Потрібна ручна робота | Можливість автоматизувати провідних розподіл |
| Може зайняти більше часу | Швидше призначення |
| Залежить від індивідуальних рішень | Використовує дані та визначені правила |
| Складніше з великим обсягом потенційних клієнтів | Краще підходить для великих обсягів потенційних клієнтів |
| Вище ризик затримки призначень | Допомагає зменшити затримки |
| Важко контролювати в масштабі | Легше відстежувати через CRM |
Який із них кращий?
Немає єдиної відповіді для кожного бізнесу.
Ручне призначення може підходить, якщо компанія має невелику команду продажів і отримує обмежену кількість потенційних клієнтів.
Штучний інтелект або автоматичне призначення стає кориснішим, коли компанія отримує сотні чи тисячі потенційних клієнтів і потребує швидшого та більш структурованого процесу.
Для зростаючих команд продажів автоматизація може зменшити кількість повторюваної роботи та дозволить менеджерам більше зосереджуватися на ефективності продажів, а не на розподілі запитів вручну.
Чому Призначення лідерів зі штучним інтелектом є корисним
Головна перевага призначення керівників зі штучним інтелектом полягає не просто в автоматизації. Йдеться про створення більш узгодженого процесу керування потенційними клієнтами.
Типовий робочий процес може бути таким:
Створено потенційного клієнта → Залучено потенційного клієнта → Призначено потенційного клієнта → Подальші дії → Можливість продажу → Конверсія
За допомогою CRM менеджери також можуть відстежувати, хто отримав кожного потенційного клієнта, чи зв’язувався з потенційним клієнтом і як можливість прогрес.
Висновок
Призначення потенційних клієнтів вручну може працювати для невеликих команд, але керувати ними стає важче, оскільки кількість потенційних клієнтів зростає.
Призначення потенційних клієнтів AI допомагає компаніям автоматизувати розподіл потенційних клієнтів, зменшити затримки та ефективніше організовувати процес продажу.
Для компаній, які обробляють велику кількість запитів, поєднання штучного інтелекту з автоматизацією CRM може допомогти відділи продажів витрачають менше часу на призначення потенційних клієнтів і більше часу на їх перетворення.
GreenCRM24 допомагає компаніям керувати потенційними клієнтами, призначеннями, подальшими діями та продажами з однієї централізованої платформи CRM.
